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视频监控前端智能分析的若干问题

2019-02-19 17:54:34

视频监控前端智能分析的若干问题

文|黄亮

前言:视频监控经历了标清到高清、模拟到络的转换之后,智能成为行业新的探索领域,也是带动安防智能化发展的重要基石。本文就视频监控前端智能采访了北京智芯原动科技有限公司副总经理王伟,探讨目前在安防智能化过程中出现的热点话题。

纵观整个2014年,智能视频出现了几个重要现象互联公司的加入、高清的深度普及和智能视频分析的逐步应用,可以说整个视频监控步入了2.0的时代,智能化成为未来视频行业发展的大趋势。

ARM处理能力不足

作为Acorn公司推出低预算市场设计的款RISC微处理器,ARM芯片架构在视频监控领域长期占据着CPU市场的主要份额。但随着安防智能化时代的开启,行业用户需要在前端设备中加入视频智能分析的功能以减轻后端的工作压力,但是嵌入到CPU中的智能算法将给ARM带来超负荷的工作量,终的效果也是极差的。

为了解决这一技术瓶颈,智芯原动副总经理王伟认为,除了换用高性能的处理器外,目前较好的办法就是在ARM的基础上加入诸如智能芯片引擎架构(IVE)等技术,使得复杂的智能算法能在芯片上跑起来,让ARM在处理智能分析时的性能得到提升外,还能够将成本能控制在合理可接受的范围内。

前端智能不会把DVR/NVR革命掉

虽然前端智能还处于刚开始阶段,但目前有人分析担忧未来前端智能会替代后端的DVR/NVR的功能。对于这一观点,王伟认为这不太可能,因为从大数据的角度去分析,海量数据的分析处理仅仅依靠前端摄像机的智能分析显然是不现实的。智能前端解决的问题是对海量数据进行初步的智能化筛选工作,把有价值的视频信息提取出来后送到后端进行综合分析处理和判断,两者分工明确,不能贴以竞争对手的标签。因为对于一个完备的安防系统而言,不存在前端智能会把后端设备替代的可能性,前端智能是缓解目前这种大多数以720P/1080P高清视频传输压力下的解决方法。两者相辅相成,都是为了让视频更有价值更便捷地服务于我们的客户。

如何解决发热的问题

在摄像机的芯片加入智能算法,功耗肯定会比原来的大,散热量也会加大,如何有效解决这个问题,延长CPU的工作寿命,业内也在积极的讨论。王伟认为,可以从以下两方面去考虑。首先,需要对CPU硬件进行科学针对性的设计,不断改善其功耗和散热的功能,相比于前些年,现在的CPU已经越做越好。其次是对嵌入的智能算法做优化的处理,尽量避免程序过于复杂,减少运算量,让一些复杂的东西变得简单,比如可以先将特别耗费CPU资源的算法先硬化到芯片中去,减少智能算法对处理器资源的占用,这样便可以大大提高运算的效率。

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